Buscador inteligente sobre 36.053 Consultas Vinculantes de la Dirección General de Tributos (Hacienda Española)
¿Cómo ahorrar un 83% de memoria en Inteligencia Artificial sin perder precisión legal?
Si le preguntas una duda de impuestos a una IA normal, puede inventarse leyes. Un sistema RAG evita esto: primero busca en las 36.053 resoluciones oficiales de Hacienda los casos reales más parecidos al tuyo y obliga a la IA a responder basándose solo en ellos.
Para buscar por significado, la IA traduce cada ley a una lista de 768 números (vector). Los modelos Matryoshka concentran la información más importante al principio de la lista. Así podemos recortar y usar solo los primeros 128 números (un 83% menos de memoria) llegando casi a la misma conclusión.
Las 36.053 leyes ocupan más de 1 GB. Para no pagar servidores caros en la nube, guardamos solo los números ligeros en la nube (Supabase) y leemos los textos completos en 1 milisegundo desde un mini-servidor NVIDIA Jetson Orin local.
Cambia entre 128D, 256D y 512D en el panel derecho para ver qué fracción del vector estamos usando frente al vector completo de 768 números:
Usa el 100% del tamaño del vector · Mayor consumo de memoria
Selecciona un caso fiscal arriba o escribe tu consulta para comparar ambos motores.
Usa solo el 17% inicial del vector descartando el resto
Elige el nivel de recorte (128D, 256D o 512D) y lanza una búsqueda para comparar con el vector completo.